需求分析： 與市場分析團(tuán)隊緊密合作，明確所需抓取的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)，包括商品名稱、價格、銷量、用戶評價等。 爬蟲設(shè)計： 使用Scrapy框架設(shè)計爬蟲架構(gòu)，確保爬蟲的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。 數(shù)據(jù)抓?。?編寫爬蟲代碼，利用BeautifulSoup進(jìn)行頁面解析，抓取目標(biāo)數(shù)據(jù)。 反爬策略： 實(shí)現(xiàn)IP代理池和用戶代理輪換機(jī)制，模擬正常用戶行為，避免被電商平臺的反爬機(jī)制識別。 數(shù)據(jù)存儲： 將抓取的數(shù)據(jù)存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫中，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理。 數(shù)據(jù)分析： 使用Pandas庫對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，提取有價值的市場信息。 系統(tǒng)優(yōu)化： 根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況，不斷優(yōu)化爬蟲性能，提高數(shù)據(jù)抓取的效率和準(zhǔn)確性。 文檔編寫： 編寫詳細(xì)的項目文檔和使用手冊，方便后續(xù)維護(hù)和升級。

成功開發(fā)并部署了穩(wěn)定的商品數(shù)據(jù)爬蟲系統(tǒng)，每天能夠抓取數(shù)十萬條商品數(shù)據(jù)。 實(shí)現(xiàn)了對電商平臺反爬策略的有效應(yīng)對，保證了數(shù)據(jù)抓取的連續(xù)性和穩(wěn)定性。 通過數(shù)據(jù)分析，為市場分析團(tuán)隊提供了有價值的市場趨勢報告，幫助公司做出了更精準(zhǔn)的市場策略調(diào)整。