案例介紹： **背景：**在云計(jì)算技術(shù)日益普及的今天，企業(yè)紛紛選擇將業(yè)務(wù)遷移到云端以提升效率、降低成本、增強(qiáng)彈性。本案例中的客戶是一家尋求通過(guò)云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷化、自動(dòng)化管理的企業(yè)。他們選擇了阿里云作為其云服務(wù)提供商，期望借助Kubernetes（K8S）、API網(wǎng)關(guān)、函數(shù)計(jì)算、消息隊(duì)列Kafka、云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis以及云效流水線等一系列云服務(wù)，構(gòu)建高效、穩(wěn)定且可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)環(huán)境?？蛻粢筇峁┰敿?xì)的設(shè)計(jì)方案、部署文檔、測(cè)試文檔及操作手冊(cè)，以確保團(tuán)隊(duì)能夠順利地在云環(huán)境中開展工作。

**任務(wù)：**作為項(xiàng)目的技術(shù)負(fù)責(zé)人，我的主要任務(wù)包括：1. **基于Kubernetes架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃**：設(shè)計(jì)并規(guī)劃適應(yīng)客戶業(yè)務(wù)需求的K8S集群環(huán)境，包括Pod網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施；負(fù)責(zé)阿里云ACK（Kubernetes）的安裝部署、問(wèn)題排查，以及Service、Deployment、HPA、Ingress等資源對(duì)象的配置；實(shí)現(xiàn)K8S集群的藍(lán)綠發(fā)布策略，配置ACR鏡像倉(cāng)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)Bucket，使用Prometheus設(shè)置監(jiān)控告警，并完成相關(guān)設(shè)計(jì)、部署、測(cè)試文檔的編寫。2. **阿里云產(chǎn)品集成與配置**：負(fù)責(zé)阿里云API網(wǎng)關(guān)、函數(shù)計(jì)算、消息隊(duì)列Kafka、云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB和云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis的設(shè)計(jì)與配置，編寫訪問(wèn)策略規(guī)則，設(shè)定RAM角色權(quán)限，配置日志服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)，并確保各組件間協(xié)同工作。3. **業(yè)務(wù)環(huán)境操作手冊(cè)編制**：針對(duì)客戶已上線的業(yè)務(wù)環(huán)境，編寫詳盡的操作手冊(cè)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行日常運(yùn)維和業(yè)務(wù)配置變更。4. **云效流水線設(shè)計(jì)與DevOps體系構(gòu)建**：設(shè)計(jì)云效流水線，實(shí)現(xiàn)ACK、ECS、FC等多種部署方式的自動(dòng)化發(fā)布；規(guī)劃DevOps架構(gòu)，制定發(fā)布策略、回滾策略以及人工審計(jì)機(jī)制，