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人工智能 | 煤礦井下礦車煤渣滿載檢測

  • 計算機視覺
  • 2024年06月-2024年09月
  • ¥100000.00
  • 飛槳(PaddlePaddle)
  • 生產(chǎn)制造
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 物體識別和檢測
  • 物體識別與分類

客戶信息

個人客戶

    在煤礦作業(yè)中,客戶發(fā)現(xiàn)因煤渣裝載不足而導(dǎo)致的資源浪費和運輸成本大大增加。

    案例背景
    在煤礦井下作業(yè)中,礦車的煤渣滿載狀態(tài)對于保障生產(chǎn)安全和提高作業(yè)效率同樣至關(guān)重要。由于礦井環(huán)境復(fù)雜且煤渣裝載量難以人工準確判斷,因此,采用自動化技術(shù)進行礦車煤渣滿載檢測顯得尤為必要。我們開發(fā)的煤礦井下礦車煤渣滿載檢測模型能夠?qū)崿F(xiàn)高精度檢測,確保礦車煤渣達到滿載狀態(tài),自動停止落煤,避免資源浪費,提升生產(chǎn)效率。
    亮點介紹
    系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測礦車煤渣高度,確保礦車按照預(yù)定載重標準進行裝載,一旦礦車內(nèi)的煤渣高度接近或達到預(yù)設(shè)的滿載閾值,系統(tǒng)將自動執(zhí)行停止落煤的操作,有效避免了煤渣的浪費,提高了資源利用率,減少了運輸成本。該模型還能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整滿載閾值,以適應(yīng)不同礦車類型和運輸條件。
    成果展示
    • 場景模擬
    • 建模
    • 工業(yè)數(shù)字化
    • 多端定制化
    • AI機器視覺
    • 機器視覺
    • 生產(chǎn)場景檢測
    • 工業(yè)機器視覺
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