服務(wù)內(nèi)容全部包含:
搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
可完成數(shù)據(jù)分類或圖像識別。
利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等完成分類識別算法。
對模型性能進行測試。
服務(wù)優(yōu)勢:
懂客戶需求:曾參與過6個算法開發(fā)的項目,主持過2個大項目,客戶反饋較好。
質(zhì)量高:每個項目都會有專人負(fù)責(zé)審核,合格后才會交給客戶。
完成速度快:搭建過幾十個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型較豐富,能夠根據(jù)需求較快速的完工。
有售后:項目交付之后,仍會提供售后服務(wù),可為客戶解決項目中存在的問題。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
需要搭建什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),要應(yīng)用到哪些類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論核心是什么。
需要客戶說明需要實現(xiàn)什么、達(dá)到何種效果。
需要提供用于測試網(wǎng)絡(luò)性能的數(shù)據(jù)集。
其他:
工作中可能會出現(xiàn)停電導(dǎo)致工期延長。
存在設(shè)備性能原因可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)集無法測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況,此時需客戶提供能夠使用的數(shù)據(jù)集。
因各人工智能算法自身的局限性可能無法完美實現(xiàn)客戶的所有需求。
監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANNK-均值算法(K-Means)邏輯回歸生物特征識別手寫輸入識別數(shù)據(jù)挖掘深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)