服務內容全部包含: 我提供一站式數據服務，涵蓋Python編程、MySQL數據庫管理、pandas數據處理、Power BI可視化等。精通Apriori、聚類算法等數據挖掘技術，結合用戶調研，運用線性回歸、邏輯回歸、決策森林等模型進行精準分析。從數據清洗到可視化報告，每一步都力求精準高效。同時，根據雇主需求定制APP開發(fā)，持續(xù)優(yōu)化服務。助您解鎖數據潛力，驅動業(yè)務增長。 服務優(yōu)勢: 市場研究：精通行業(yè)分析方法論，熟練使用 PESTLE、產業(yè)鏈分析、行業(yè)生命周期、集中度、精益畫布、BCG 矩陣、杜邦分析等完成對細分行業(yè)掃描及探索。近10年金融及咨詢行業(yè)數據分析+行研+市場研究（定量+定性）工作經歷，范疇涉及資產管理、咨詢管理、投融資等領域，擅長通過數據分析工具輸出解決方案，賦能業(yè)務提升。 服務前需客戶提供的信息: 項目背景資料： 項目目標：明確數據分析項目的總體目標。 項目范圍：界定數據分析的邊界和涵蓋的內容。 預算和時間要求：提供項目的預算限制和期望的完成時間。 詳細需求文檔： 功能需求：描述數據分析所需實現的具體功能。 測試和驗收標準： 甲方需要明確測試和驗收的標準和流程，包括測試用例、驗收準則等。這有助于確保數據分析項目在開發(fā)和測試過程中能夠按照甲方的要求進行，并最終交付符合甲方期望的成果。