服務(wù)內(nèi)容全部包含: 1，數(shù)據(jù)處理與分析：使用Python進行大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等，包括但不限于使用Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、Seaborn、Plotly等庫。 2，機器學(xué)習(xí)與人工智能：開發(fā)基于Python的機器學(xué)習(xí)模型和AI應(yīng)用，如使用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等庫進行預(yù)測、分類、聚類、深度學(xué)習(xí)等。 服務(wù)優(yōu)勢: 1，技術(shù)能力：掌握多種編程語言，尤其是Python，熟悉其生態(tài)系統(tǒng)和最新的開發(fā)工具。 2，溝通能力：良好的溝通技巧，能夠與客戶有效溝通，理解需求，并提供清晰的項目進度報告。 3，交付能力：能夠按時交付項目，保證項目的進度和質(zhì)量。 4，專業(yè)態(tài)度：以專業(yè)和負(fù)責(zé)任的態(tài)度對待每一個項目，誠實守信，遵守合同條款，對客戶的需求保持敏感，尊重客戶隱 私。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 1項目的詳細(xì)需求描述：包括功能要求、性能要求、界面設(shè)計要求（如果有）等。 2數(shù)據(jù)相關(guān)信息：例如數(shù)據(jù)的來源、格式、規(guī)模、數(shù)據(jù)字段的含義等。 3預(yù)期的交付時間和進度安排要求。 4預(yù)算范圍：這有助于確定項目的規(guī)模和復(fù)雜程度。 5運行環(huán)境要求：比如指定的操作系統(tǒng)、軟件版本等。 6特殊的技術(shù)要求或限制：例如必須使用特定的庫或框架。 其他: 前期： 1，需求理解不準(zhǔn)確：可能因為與客戶溝通不足，導(dǎo)致對項目需求的理解有誤。 2，需求變更頻繁：客戶可能在項目開始后不斷提出新的要求或修改原有需求。 中期： 代碼可維護性差：代碼結(jié)構(gòu)混亂，缺乏文檔和注釋，導(dǎo)致后續(xù)維護困難。 后期： 客戶驗收困難：客戶可能對軟件的功能或性能不滿意，導(dǎo)致驗收困難。 部署問題：軟件部署到生產(chǎn)環(huán)境時可能遇到配置兼容性問題。