服務(wù)區(qū)域：全國

服務(wù)內(nèi)容全部包含: HBase 與 Spark 相結(jié)合的分布式數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)架構(gòu)具有諸多優(yōu)勢(shì)。 HBase 是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，適用于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和隨機(jī)訪問。它能夠提供高可靠性和高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。 Spark 則是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，具有出色的內(nèi)存計(jì)算能力和高效的任務(wù)調(diào)度機(jī)制。 在這種架構(gòu)中，Spark 可以從 HBase 中讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過利用 Spark 的分布式 服務(wù)優(yōu)勢(shì): HBase 與 Spark 相結(jié)合的分布式數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)架構(gòu)具有諸多優(yōu)勢(shì)。 HBase 是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，適用于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和隨機(jī)訪問。它能夠提供高可靠性和高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。 Spark 則是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，具有出色的內(nèi)存計(jì)算能力和高效的任務(wù)調(diào)度機(jī)制。 在這種架構(gòu)中，Spark 可以從 HBase 中讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過利用 Spark 的分布式 服務(wù)前需客戶提供的信息: 1. 業(yè)務(wù)背景和目標(biāo) ? 企業(yè)的基本情況、所屬行業(yè)、業(yè)務(wù)范圍和運(yùn)營模式。 ? 此次數(shù)據(jù)分析的具體目標(biāo)和期望的業(yè)務(wù)成果。 2. 數(shù)據(jù)來源和類型 ? 說明數(shù)據(jù)的來源渠道，如內(nèi)部系統(tǒng)、外部采購、社交媒體等。 ? 提供數(shù)據(jù)的格式，例如數(shù)據(jù)庫文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 數(shù)據(jù)范圍和時(shí)間跨度 ? 明確需要分析的數(shù)據(jù)范圍，例如特定的業(yè)務(wù)部門、產(chǎn)品線或地域的數(shù)據(jù)。