服務(wù)區(qū)域：全國(guó)

服務(wù)內(nèi)容全部包含: 專注于為企業(yè)和開發(fā)者提供從0到1的AI解決方案，涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練優(yōu)化及跨平臺(tái)部署全流程。擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)視覺（圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)）、自然語言處理（文本生成、情感分析）等場(chǎng)景，熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架，可根據(jù)需求定制高效模型。 服務(wù)優(yōu)勢(shì): 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合勢(shì)函數(shù)：利用DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架來擬合原子體系的勢(shì)能面以及原子間的相關(guān)作用，研究原子在空間中的運(yùn)動(dòng)軌跡，針對(duì)空間中百萬、千萬級(jí)別的原子數(shù)量，構(gòu)造描述原子空間特征的描述符，自定義描述符的構(gòu)造算法，自定義描述符的反向傳導(dǎo)算法，并將其部署在GPU/DCU上實(shí)現(xiàn)。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 項(xiàng)目需求：具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、期望實(shí)現(xiàn)的AI功能（如分類/檢測(cè)/生成等）、性能指標(biāo)要求（精度/響應(yīng)速度/硬件限制）。 數(shù)據(jù)資源：現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模與質(zhì)量（是否已標(biāo)注/數(shù)據(jù)格式/隱私合規(guī)性）、是否需協(xié)助數(shù)據(jù)清洗或增強(qiáng)。 技術(shù)環(huán)境：目標(biāo)部署平臺(tái)（云端服務(wù)器/嵌入式設(shè)備/移動(dòng)端等）、硬件配置（GPU型號(hào)/內(nèi)存/算力）、框架偏好（PyTorch/TensorFlow等）。 交付要求：項(xiàng)目截止時(shí)間、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。