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【項目簡介】 利用人工智能技術，通過實時采集和分析某實驗裝置的聲音信號，實現(xiàn)異常聲音（如噪音異常、機械異響等）的自動檢測和預警，從而保障實驗設備及實驗操作的安全。 【主要需求】 實時聲音采集與傳輸：確保聲音信號采集清晰、實時傳輸穩(wěn)定，為后續(xù)異常檢測提供可靠數(shù)據(jù)。 AI 異常聲音識別：運用深度學習和信號處理算法，對聲音數(shù)據(jù)進行分析，自動識別異?；虍惓ＤＪ?。 快速報警機制：在檢測到異常聲音后，系統(tǒng)能夠迅速發(fā)出報警，并觸發(fā)相應的安全響應措施。 數(shù)據(jù)自學習和優(yōu)化：建立模型自學習機制，持續(xù)優(yōu)化異常識別的準確率，減少誤報和漏報風險。