久久夜色精品国产噜噜亚洲sv,在厨房拨开内裤进入在线视频,中文字幕人成无码人妻综合社区 ,亚洲伊人久久大香线蕉av,一本色道久久综合亚洲精品

工商財稅
設(shè)計與創(chuàng)意
技術(shù)開發(fā)
策劃與營銷
知識產(chǎn)權(quán)
數(shù)字資產(chǎn)交易
影視與動畫
國際服務(wù)
用工成本優(yōu)化
科技服務(wù)
法律服務(wù)
寫作與翻譯
建筑裝修
場地/培訓/咨詢

價格預算

最小值

最大值

重置 完成

服務(wù)商類型

服務(wù)商所在地

請選擇

    需求狀態(tài)

    發(fā)布任務(wù)
    基于交通大數(shù)據(jù)的事故預測與動態(tài)風險評估
    2000元
    其它工程 個人
    需求類型 允許服務(wù)商類型
    描述: 該系統(tǒng)基于交通流量、歷史事故數(shù)據(jù)、天氣等大數(shù)據(jù),通過機器學習模型預測交通事故的發(fā)生概率,評估不同路段的交通安全風險,幫助城市規(guī)劃和交通管理部門采取預防措施。技術(shù)棧: Python, Spark, Hadoop, TensorFlow/PyTorch (事故預測), Kafka, GIS, Flask/Django。 預想技術(shù)路線:數(shù)據(jù)預處理使用Python的pandas、numpy等庫對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和預處理,然后利用Hadoop和Spark進行數(shù)據(jù)存儲和分布式計算。然后模型構(gòu)建:運用TensorFlow或PyTorch搭建機器學習模型,如決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,對交通事故發(fā)生概率進行預測。保證數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)傳輸與實時性處理,采用Kafka實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸和處理,以便及時更新交通數(shù)據(jù)和預測結(jié)果。最終形成一個結(jié)果展示:通過GIS技術(shù)將交通數(shù)據(jù)和預測結(jié)果進行可視化展示,再使用Flask或Django搭建Web應(yīng)用,將系統(tǒng)的分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。
    簡約
    進行中 2025-04-10發(fā)布
    招標-按項目付費