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需求： 設(shè)計基于大語言模型的情緒語音對話系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)算法，研究并實現(xiàn)一個基于大語言模型的情緒語音對話系統(tǒng) 由于情緒語音對話流程包括對話情緒識別、情緒推理、情緒語音生成因此具體采用如下途徑予以實現(xiàn): 1、通過語音情緒分析數(shù)據(jù)集，采用大語言模型實現(xiàn)語音情緒分析 2、根據(jù)語音對話內(nèi)容，采用大語言模型進行文本和情緒推理，得到回復(fù)的內(nèi)容和情緒 3、采用成熟的text-to-speech模型，基于2得到的情緒，將2得到的文本轉(zhuǎn)換成語音。 4、集上述功能于一體，研究并實現(xiàn)一個基于大語言模型的情緒語音對話系統(tǒng) 設(shè)計： 開發(fā)語言python 3.10??開發(fā)工具vscode 1、有對話界面，考慮選擇web界面 2、發(fā)送：直接錄音發(fā)送，也可以發(fā)送wav語音文件，要考慮錄音權(quán)限問題 3、后臺用Qwen2-Audio-7B-Instruct模型實現(xiàn)對話語音情緒識別，并作出情緒推理，最后得到回復(fù)的內(nèi)容和情緒文本 4、用CosyVoice模型實現(xiàn)依據(jù)得到的情緒將得到的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成帶有該情緒的語音回復(fù)到對話框內(nèi) 5、對話界面可點擊播放發(fā)送的語音和回復(fù)的語音內(nèi)容 6、語音情緒分析數(shù)據(jù)集：Qwen2-Audio-7B-Instruct模型得到的情緒不一定準(zhǔn)確，可通過數(shù)據(jù)集優(yōu)化情緒分析 7、需要在我的電腦上部署源代碼