桌面虛機調(diào)度管理的控制節(jié)點，桌面虛機調(diào)度管理的計算節(jié)點，包括虛機管理、網(wǎng)絡管理、存儲管理等管理功能；滿足如下要求： ·單節(jié)點虛機納管數(shù)量：5W ·單物理機并發(fā)虛機密度：60 ·并發(fā)創(chuàng)建、掛起虛擬機的數(shù)量：500/分鐘 ·虛擬機并發(fā)分配的數(shù)量：500/分鐘

搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，實現(xiàn)在線掛號、問診、開方等邏輯。有產(chǎn)品原型

圖形編輯軟件，類似下面這幾個網(wǎng)站功能： https://editor.graphite.design/ https://editor.method.ac/ http://svg.p12345.com/ 參考軟件： anxz.com/down/108184.html 要求適配系統(tǒng)： PC客戶端： WIN+蘋果 ， 移動APP端： 安卓+IOS 價格詳談

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要求駐場辦公（深圳福田） C++工程師，文件上傳下載、網(wǎng)絡點對點傳輸、有AutoCAD二次開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。產(chǎn)品規(guī)格書、架構(gòu)說明書、設(shè)計文檔等均已完成，只需要駐場團隊在我司項目團隊協(xié)調(diào)管理下實現(xiàn)代碼功能。

需要包括三個基礎(chǔ)功能模塊： 1、錄入模塊：機器錄入、人工錄入 2、題庫模塊：系統(tǒng)題庫、校本題庫、個人題庫 3、分析模塊：學生、老師；個體、集體（班級、年級、**）

智慧城市，智慧社區(qū)安防系統(tǒng)軟件平臺

成熟穩(wěn)定的銀行互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng) 具備完整的賬戶系統(tǒng)，與銀行傳統(tǒng)核心相似的科目與賬戶體系， 具備利息計提，結(jié)息，結(jié)轉(zhuǎn)能力，能脫離核心結(jié)算賬戶利息

國企的紀檢監(jiān)督系統(tǒng)，要有成熟案例和經(jīng)驗的，圍繞國企的人財物權(quán)進行監(jiān)督管理，包括廉潔風險防控、督查督辦、兩個責任”監(jiān)督、三重一大”監(jiān)督、執(zhí)紀管理平臺、廉政檔案等內(nèi)容，11月將會選定供應商

我需要開發(fā)MES系統(tǒng)和 數(shù)字化工廠項目的技術(shù)人才，技術(shù)要求：java、PLC，sqlserver，C#，做過企業(yè)系統(tǒng)方面的經(jīng)驗。團隊或者不上班的個人（能長期駐場開發(fā)）。地域要求：蕪湖、合肥、亳州、南京。

晶圓檢測軟件開發(fā)：對物體進行分析，然后界面顯示出分析的結(jié)果，張地圖以及單色條紋，數(shù)值等 服務商要有做過相關(guān)的項目案例

大數(shù)據(jù)算法方面工作合作： 數(shù)據(jù)科學家合作要求： 1. 具備 深厚的數(shù)學知識： 如線性代數(shù)、統(tǒng)計學和概率理論等； 2. 熟練掌握多種機器學習算法：神經(jīng)網(wǎng)絡、線性回歸、決策樹、樸素貝葉斯分類、邏輯回歸、聚類算法、主成分分析、奇異值分解、獨立成分分析 及其他機器學習技能、時間序列、自然語言處理、異常檢測、計算機視覺、推薦引擎、生存分析、強化學習和對抗學習等。 3. 有電商行業(yè)經(jīng)驗, 應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法建立數(shù)據(jù)模型 4. 能深度挖掘數(shù)據(jù)價值，把數(shù)據(jù)模型應用到實際業(yè)務。 數(shù)據(jù)科學家 合作內(nèi)容： 1. 深入了解我司業(yè)務流程、數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，采用合適的算法訓練模型，并將模型應用到業(yè)務里。 （？？由于我們的業(yè)務數(shù)據(jù)量不是很大，這個模型訓練，是否可以考慮 給我們提供一些成熟的模型，做一些調(diào)整，拿來直接使用） 2. 指導算法模型的應用和后續(xù)模型的持續(xù)優(yōu)化迭代。

本項目的主要研究內(nèi)容分為以下兩個方面。 (1)：用數(shù)據(jù)建模的方式構(gòu)建一套電力系統(tǒng)主要設(shè)備的數(shù)理模型 數(shù)據(jù)建模采用系統(tǒng)辨識技術(shù)，根據(jù)系統(tǒng)實際運行或?qū)嶒炦^程中所取的輸入、輸出數(shù)據(jù)，利用各種辨識算法來建立系統(tǒng)數(shù)學模型。數(shù)據(jù)模型又稱為“黑箱”模型，它是完全基于數(shù)據(jù)的模型，它是在對過程的大量觀測樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，選定因果變量之間的關(guān)聯(lián)方程，經(jīng)過統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)或人工智能等發(fā)放，來確定方程的形式?！昂谙洹辈恍枰鞔_的機理進行指導，主要是在觀測數(shù)據(jù)中尋找變量之間的關(guān)系。常用的“黑箱”建模方法有回歸分析，包括一元和多元線性回歸，以及基于主成分和偏最小二乘方法的線性和非線性回歸方法、卡爾曼濾波方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法等?！昂谙洹苯７椒ǖ膬?yōu)點是避開了復雜的機理分析，模型對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的擬合程度高，求解相對比較方便。但是數(shù)據(jù)建模的結(jié)構(gòu)因人而異，有很大的主觀性，模型的泛化能力不穩(wěn)定，有時對訓練樣本外的數(shù)據(jù)擬合甚至會出現(xiàn)違背常理的情況。 本開發(fā)項目要求數(shù)據(jù)建模的計算輸出精度應在原有機理模型輸出結(jié)果的5%誤差范圍內(nèi)。 (2)：與機理模型有效結(jié)合，建立一套電力系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備的混合建模方法或提供一套混合模型 混合建模方法是將機理模型與數(shù)據(jù)建模相結(jié)合的建模方法，它既有一定的物理意義，又包含樣本數(shù)據(jù)的信息，是介于“白箱”建模與“黑箱”建模的建模方法。 混合建模是將先驗知識和辨識建模方法結(jié)合在一起的一種“灰箱”建模策略，由于充分利用了過程的各種先驗知識，從而降低了對樣本數(shù)據(jù)的要求，使模型不僅具有良好的局部逼近性能，而且還有較好的全局性能，克服了傳統(tǒng)非線性模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡模型和模糊系統(tǒng)所存在的外延性差等缺點。電力行業(yè)的生產(chǎn)過程機理復雜，已建立的機理模型都是在一些理想假設(shè)和簡化的基礎(chǔ)上，難以得到嚴格意義上的機理模型，而不依賴于機理的“黑箱”模型對數(shù)據(jù)的依賴性較強，在模型訓練數(shù)據(jù)之外又容易出現(xiàn)違背客觀規(guī)律的情況，因此將機理建模與數(shù)據(jù)建模相結(jié)合成為建模的理想方法。 本開發(fā)項目要求依據(jù)上述開發(fā)的“黑盒”模型，提出與現(xiàn)有機理模型相結(jié)合的方法，并在孿生平臺上測試、驗證混合模型的有效性。

根據(jù)后勤部下發(fā)文件要求加強食堂運營管理，不斷改善餐飲質(zhì)量。為順應數(shù)字化智能化發(fā)展趨勢，更好地服務職工生產(chǎn) 生活，決定開展綠智食堂建設(shè)工作，推進公司職工食堂向綠色化、智能化轉(zhuǎn)型，打造“綠色、安全、健康、規(guī)范、智慧”的 綠色智慧食堂。 集成類項目；

看附件，要有做過的案例，沒有勿擾

1.子公司數(shù)據(jù)采集,處理以及分析。要求滿足百萬級數(shù)據(jù)量穩(wěn)定傳輸，滿足高并發(fā)需求，數(shù)據(jù)能夠做合理化處理和多種圖表分析，能達到設(shè)備即時診斷的效果。 2.在總部建立私有云服務器，總部作為數(shù)據(jù)中心，可以對各個子公司做數(shù)據(jù)服務管理。 3.數(shù)據(jù)的采集來源于子公司的設(shè)備，需要對設(shè)備進行合理定義和分類，建立合理的管控系統(tǒng)。另外該系統(tǒng)能整合企業(yè)資源，如辦公OA,設(shè)備供應鏈管理，財務報表，人力資源系統(tǒng)，短信平臺等等。 4.大廠參與過云服務，數(shù)據(jù)采集和分析處理的項目團隊優(yōu)先，也接受個人來討論合作。 5.附件圖片為項目實現(xiàn)要達到具體的技術(shù)要求。

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1.根據(jù)現(xiàn)有業(yè)務量，配置本地機房所需軟件+硬件，確保項目能支持現(xiàn)有的業(yè)務量平穩(wěn)運行 2.所有東西都需要支持信創(chuàng) 3.報價包含，軟件+硬件+人工成本

本司現(xiàn)尋找軟件開發(fā)公司長期進行合作。 涉及技術(shù)包括java開發(fā)，微信小程序開發(fā)，支付寶小程序開發(fā)，ISO/安卓APP開發(fā)，TCP/IP、MQTT、WebSocket等通信協(xié)議。 工作內(nèi)容包括需求分析、概要設(shè)計、詳細設(shè)計、功能開發(fā)、軟件測試及對應階段的文檔編寫。 可多重合作模式進行，項目總包，人員（人月）外包，工作量（人天）外包均可。 如能駐場開發(fā)者優(yōu)先考慮。工作地點大興黃村鎮(zhèn)。 電話接聽時間為工作日早8點至17點。

· 核心功能：把基于WIndows下的軟件轉(zhuǎn)換成能夠跨平臺的，包括LINUX，歐拉 · 參考案例：18萬行原有代碼，C++，VS2017 · 其他要求：能夠支持不同平臺下應用，原有應用軟件進行跨平臺移植

開發(fā)一款短視頻APP 功能比較多

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