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工商財(cái)稅
設(shè)計(jì)與創(chuàng)意
技術(shù)開(kāi)發(fā)
策劃與營(yíng)銷(xiāo)
知識(shí)產(chǎn)權(quán)
數(shù)字資產(chǎn)交易
影視與動(dòng)畫(huà)
國(guó)際服務(wù)
用工成本優(yōu)化
科技服務(wù)
法律服務(wù)
寫(xiě)作與翻譯
建筑裝修
場(chǎng)地/培訓(xùn)/咨詢(xún)

價(jià)格預(yù)算

最小值

最大值

重置 完成

服務(wù)商類(lèi)型

服務(wù)商所在地

請(qǐng)選擇
    發(fā)布任務(wù)
    人工智能算法邊緣模塊高效部署基于C++
    待服務(wù)商報(bào)價(jià)
    Linux應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)
    需求類(lèi)型
    本項(xiàng)目旨在針對(duì)一款面向AI芯片的邊緣計(jì)算模塊NVIDIA Jetson Orin,實(shí)現(xiàn)高效AI算法部署、模型壓縮及云端協(xié)同功能,滿(mǎn)足邊緣端低延遲、高精度的推理需求。 核心開(kāi)發(fā)需求: 1. AI算法部署與代碼轉(zhuǎn)換 目標(biāo):將現(xiàn)有Python代碼項(xiàng)目(依賴(lài)Python-OpenCV和少量PyTorch)轉(zhuǎn)換為C++實(shí)現(xiàn),適配AI芯片邊緣端。 移除Python依賴(lài),確保純C++運(yùn)行。 性能優(yōu)化: 內(nèi)存管理優(yōu)化,避免內(nèi)存泄漏; 代碼需兼容ARM架構(gòu)。 具體要求:見(jiàn)附件 2. 網(wǎng)絡(luò)有損壓縮技術(shù)開(kāi)發(fā) 目標(biāo):壓縮邊緣端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,精度損失≤3%(與云端原模型對(duì)比)。 具體要求: 壓縮方法可選:主要考慮線(xiàn)性對(duì)稱(chēng)量化(Quantization),基于tensorrt部署; 提供壓縮前后模型精度對(duì)比報(bào)告(基于標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集); 壓縮后模型需適配邊緣端硬件資源。 詳細(xì)說(shuō)明見(jiàn)附件 3. 云端協(xié)同功能 見(jiàn)附件 4. 性能指標(biāo) 見(jiàn)附件
    進(jìn)行中 2025-03-05發(fā)布
    招標(biāo)-按項(xiàng)目付費(fèi)