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通過對一個城市的一段時間的天氣信息（包括最高、最低溫度，天氣雨雪晴等）獲取，繪制出一個漸變的天氣走勢圖譜。最低最高溫在每日出現(xiàn)的時刻即為數(shù)據(jù)曲線上下參考點，參考PDF文件第12頁。天氣獲取參考API在第14頁，可以選擇其他更好的數(shù)據(jù)來源。 基礎數(shù)據(jù)根據(jù)一段時間的最高最低溫度繪制完畢后加入天氣變量的調(diào)整，如陰雨天溫度走勢可能會橫平些，不會像一般天氣成類似正弦線走勢。參考頁面15（待補充）。 極端天氣的補償，如高溫35度以上，低溫5度以下或零度，預測線溫度要整體往高的值方向偏移，具體偏移量需要做仿真預測（此部分做的好，額外增加費用，預測準確度以歷史數(shù)據(jù)的比對作為參考量）。 電流負載的手動調(diào)節(jié)，默認負載在35%位置，當隨著負載的增大，溫度逐漸增加，正弦非線性增長，具體增加非線性函數(shù)待確定或者由供應商提高（可適當增加費用）。 歷史數(shù)據(jù)會模擬一些異常數(shù)據(jù)，將歷史數(shù)據(jù)導入到預測線中，程序應該能識別出異常的數(shù)據(jù)點，形成報警信息，列在橫軸上，并以不同顏色標識（根據(jù)具體相差溫度值大小確定黃色或者紅色）。同時報警數(shù)據(jù)在右側(cè)列表展示，可以選擇導出。 主要目的是預測一個柜子的觸頭溫度影響，它會受到很多因素影響，主要是天氣和負載，負載又會受到天氣的影響，柜子所在位置的影響。位置影響因素如辦公區(qū)的柜子在辦公時間負載高，在居民區(qū)柜子在夜間周末負載相對較高。