數(shù)據(jù)庫工資管理系統(tǒng)

1、涉及大量長篇幅（200頁及以上）pdf文檔 2、需要ai自動化處理文檔，按照確定的規(guī)則逐個檢索文檔并提煉相關(guān)字段，可能涉及上下文理解判斷 3、精確度要求高，需要設(shè)置人工復(fù)核環(huán)節(jié)，對核心內(nèi)容進(jìn)行必要二次復(fù)核 4、需要可視化界面，具備后續(xù)擴展能力

要求是將文件“菜品飲食數(shù)據(jù).xlsx”導(dǎo)入MSSQL，然后嘗試分析不同（主流）菜系的環(huán)境評分和服務(wù)評分，并作圖展示。要求提交文檔中，包含必要的屏幕截圖，如關(guān)鍵SQL命令和輔助表的數(shù)據(jù)。（提示：菜系可依據(jù)地區(qū)劃分；人均消費及各類評分可自行劃分等級。）數(shù)據(jù)共計十萬條

創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)的可視化， 實現(xiàn)高效賦能數(shù)據(jù)前臺并提供數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品。

1.搭建數(shù)據(jù)倉庫的分層結(jié)構(gòu), 分值段 包括原始數(shù)據(jù)層、清洗轉(zhuǎn)換 層、集成數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)展示層 等。 2.設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型，包括 維度模型和事實表模型。 3.實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL）過程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn) 確性和完整性。 數(shù)倉搭建理論 4.確保數(shù)據(jù)倉庫的性能和穩(wěn)定 性，考慮數(shù)據(jù)的壓縮、索引等 優(yōu)化措施。 5.將指標(biāo)數(shù)據(jù)存儲在MySQL 數(shù)據(jù)庫中，并使用可視化工具 (如Tableau、Power BI 等）或可視化平臺（如 數(shù)據(jù)可視化 Superset、Metabase等）展 現(xiàn)數(shù)據(jù)。

? 應(yīng)用場景：洗滌廠使用 ? 參考效果：牛掌柜 ? 需服務(wù)商提供：硬件、芯片

我需要數(shù)據(jù)庫

我需要公網(wǎng)數(shù)據(jù)，來建數(shù)據(jù)庫，pubmed數(shù)據(jù)獲取

收集世界各國21年GDP-各國首都GDP和房價，大部分有就行，不用全部。數(shù)據(jù)來源相對可靠

短視頻，管理賬戶：自由定位

根據(jù)需求收集數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化模型，提高客戶準(zhǔn)確率

智能監(jiān)管倉系統(tǒng)，功能主要包括實時貨物物理數(shù)據(jù)cai集、3D 智能機器視覺技術(shù)、虛擬空間坐標(biāo)建模重繪、倉庫操作行為**、告警與抓拍取證、實時視頻**倉庫

爬數(shù)據(jù)，檢測國外網(wǎng)站信息

大數(shù)據(jù)分析spark+ java

將數(shù)據(jù)表相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，導(dǎo)入到crm系統(tǒng)中

? 應(yīng)用場景：原數(shù)據(jù)庫為Sybase12.5.3 系統(tǒng)為Linux 。已經(jīng)將數(shù)據(jù)文件拷貝出來了。希望將數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到Windows平臺下的Sybase數(shù)據(jù)庫、ms sql server 、mySQL、oracle幾個數(shù)據(jù)庫之一即可。

初步要給出這個結(jié)果即可，業(yè)務(wù)邏輯簡單，需求明確

我需要數(shù)據(jù)庫

我需要數(shù)據(jù)庫

我需要數(shù)據(jù)庫

我需要數(shù)據(jù)庫

我需要數(shù)據(jù)庫