服務要求: 能完美的摳出圖片中的印章(要把疊加在圖片上的黑字去掉, 見附件)，能識別出印章在圖片中的坐標位置，并保存為png 部署: 能直接部署到云服務器上 語音要求: python或者java

我需要計算機圖形

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comfyui定制 定制comfyui的功能。測試效果。

根據(jù)運動視頻，自動跟蹤，分析出數(shù)據(jù)和集錦 多目標追蹤；機器視覺；圖像處理；opencv；

YOLO8系統(tǒng)的熟練使用，并對其做稍微的調(diào)整，使其符合我們的業(yè)務場景使用。 1，是山火判斷，根據(jù)圖片或者視頻進行判斷 2，圖片的歸納，根據(jù)圖片判斷出對應的拍照的設備是否有損壞。 以上的兩個主要使用場景。 搭建部署完成后，提供對應的操作文檔或者視頻。 評估一個時間和開發(fā)費用。 這個開源是Python的，需要熟練使用python。

1、根據(jù)我們提的動畫效果生成視頻 2、視頻要求能根據(jù)歌詞自動滾動 3、視頻要求能根據(jù)音樂歌聲音高自動律動 4、律動是聲紋

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1?軟件現(xiàn)在有comfyui-python插件開源版本和c語言閉源免費版 2?python開源版速度太慢 3需求：comfyui-python插件開源版；或者按python版邏輯重寫c語言版本也行。因為要調(diào)用這個軟件的api，c語言版本是閉源的沒法調(diào)用，comfyui-python插件開源版又太慢 4?python開源版?https://github.com/FuouM/ComfyUI-EbSynth ???c++版?ebsynth.com 5 c語言版是多線程，30幾個線程并行處理，python版是單線程一個一個處理,這是慢的原因

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· 圖形類型：通過手機攝像頭拍攝的多張不同角度足部圖片，生成高精度的足部 3D 模型。 （一）圖像采集 用戶打開手機 APP 后，進入專屬的足部圖像采集界面。系統(tǒng)將提供清晰的拍攝指引，用戶需按照要求拍攝 7 個特定角度的足部圖片，具體如下： 1.?足部正面：從正前方拍攝，完整呈現(xiàn)腳趾到腳踝的正面形態(tài)。 2.?足部內(nèi)側(cè)：沿足部內(nèi)側(cè)縱向拍攝，突出足弓內(nèi)側(cè)輪廓。 3.?足部外側(cè)：沿足部外側(cè)縱向拍攝，展現(xiàn)足部外側(cè)線條。 4.?后跟：從正后方拍攝，清晰記錄腳后跟的形狀與尺寸。 5.?腳底正面：從腳底正下方拍攝，覆蓋腳掌前部區(qū)域。 6.?腳底外側(cè)面：從腳底外側(cè)斜下方拍攝，捕捉腳底外側(cè)形態(tài)。 7.?腳底內(nèi)側(cè)面：從腳底內(nèi)側(cè)斜下方拍攝，呈現(xiàn)腳底內(nèi)側(cè)特征。 · 文件格式：用戶將拍攝好的足部圖片上傳至服務端，服務端運用自定義算法對圖片進行精準計算與拼接處理。生成的 3D 文件格式為.stl、stp、igs、obj 中的一種（具體格式需結合移動端渲染適配性及足部產(chǎn)品定制服務需求進一步確認），且 3D 模型精度誤差在 1mm 內(nèi)，以保障模型的準確性和可靠性。 · 其他要求：本需求僅需算法這一步, 前端或者APP定制不需要. · 設計需求：要求: 傳入圖片 / 進行算法分析 / 返回合格的3D圖形.

圖片處理軟件界面更改

? 應用場景：mac電腦或者網(wǎng)頁 ? 參考效果：https://app.haiper.ai/或者https://app.runwayml.com/video-tools/teams/xiaonanhaixiaonvhaidebaba/dashboard ? 需服務商提供：1.?藍天白云延時場景，白云運動軌跡分別是，前，后，左，右（符合自然規(guī)律），而且云層運動的時候要有一定的自然變化，要有光影的效果（注意晴天和陰雨天的變化）。光影的效果要在建筑物上面有所體現(xiàn)，但不能讓主題畫面變形。（這個可以打開或者關閉） 2.?當畫面沒有藍天白云的時候，主題運鏡要有一定的運動展示軌跡，從下往上，從上往下，還有從左到右，從右往左，要符合近大遠小的自然規(guī)律，不管是那個方向的運鏡主題和環(huán)境不能有畸形的狀況出現(xiàn)，整體要很絲滑?？梢越梃bhaiper上面生成的視頻。 3.?視頻曝光要處在正常的范圍，可以適當自動調(diào)色，不要過深。 4.?生成視頻的標準全部都是4k，上傳的圖片可以按照4k的標準手動裁切，所有生成的視頻都是8秒，都是h264的編碼形式，mp4格式. 5.?生成的視頻，上下左右都不要有黑邊，就是一個完整的4k視頻。 6.?圖片生成視頻的完美程度，都要對照haiper的效果。這點很重要。

標注圖片，總共3種分類。目前需要大規(guī)模圖片標注，提高模型泛化能力。

就是標書上需要做兩個思維導圖，很簡單的，大概就是劃幾個框和線就行了。

對DJI無人機巡檢拍攝的照片進行圖像識別，分類，自動識別缺陷圖片，分析數(shù)據(jù)，形成報告。 zf項目，具體需求請帶上案例，聯(lián)系我，溝通具體需求

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將此圖片轉(zhuǎn)成中文圖片

? 應用場景：把固定樣式圖片傳給接口，接口返回圖片分解結果。

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項目背景 本項目基于“眼在手”的機械臂視覺方案，攝像頭安裝在機械臂末端，朝下拍攝工作臺上的 ArUco 復合碼圖案。

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要求使用onnxruntime, 實現(xiàn)單張圖片文字識別速度在30毫秒以內(nèi), 可以批量處理圖片, 使用fastApi,uvicorn部署 已有環(huán)境: ubantu22.04, CUDA 12.8, miniconda