現(xiàn)需設(shè)計(jì)適用于其他領(lǐng)域的AI計(jì)算機(jī)圖形。期望圖形具有創(chuàng)新性與獨(dú)特性，能滿足特定領(lǐng)域的應(yīng)用需求。要求服務(wù)商有豐富的AI計(jì)算機(jī)圖形設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景，可提供高質(zhì)量原創(chuàng)設(shè)計(jì)。

識(shí)別視頻中物品長度，及工人是否佩戴安全帽~

1:完美識(shí)別圖片中的，中文，英語，符號(hào)(包括數(shù)學(xué)符號(hào))表格。 2:完美將識(shí)別結(jié)果恢復(fù)到原來的排版并輸出為word或者 其他文本格式 3:將圖片中不能識(shí)別的圖形，按原有比例裁剪下來后，完美恢復(fù)排版到原來圖片中的位置，并以word格式保存 4:可以提供給我們工具，讓我們自己做有針對(duì)性的訓(xùn)練。

AI換裝軟件：模特可選、衣服可選、試穿背景可選，通過以上三點(diǎn)實(shí)現(xiàn)AI換裝

圖片處理軟件界面更改

? 應(yīng)用場景：mac電腦或者網(wǎng)頁 ? 參考效果：https://app.haiper.ai/或者h(yuǎn)ttps://app.runwayml.com/video-tools/teams/xiaonanhaixiaonvhaidebaba/dashboard ? 需服務(wù)商提供：1.?藍(lán)天白云延時(shí)場景，白云運(yùn)動(dòng)軌跡分別是，前，后，左，右（符合自然規(guī)律），而且云層運(yùn)動(dòng)的時(shí)候要有一定的自然變化，要有光影的效果（注意晴天和陰雨天的變化）。光影的效果要在建筑物上面有所體現(xiàn)，但不能讓主題畫面變形。（這個(gè)可以打開或者關(guān)閉） 2.?當(dāng)畫面沒有藍(lán)天白云的時(shí)候，主題運(yùn)鏡要有一定的運(yùn)動(dòng)展示軌跡，從下往上，從上往下，還有從左到右，從右往左，要符合近大遠(yuǎn)小的自然規(guī)律，不管是那個(gè)方向的運(yùn)鏡主題和環(huán)境不能有畸形的狀況出現(xiàn)，整體要很絲滑?？梢越梃bhaiper上面生成的視頻。 3.?視頻曝光要處在正常的范圍，可以適當(dāng)自動(dòng)調(diào)色，不要過深。 4.?生成視頻的標(biāo)準(zhǔn)全部都是4k，上傳的圖片可以按照4k的標(biāo)準(zhǔn)手動(dòng)裁切，所有生成的視頻都是8秒，都是h264的編碼形式，mp4格式. 5.?生成的視頻，上下左右都不要有黑邊，就是一個(gè)完整的4k視頻。 6.?圖片生成視頻的完美程度，都要對(duì)照haiper的效果。這點(diǎn)很重要。

標(biāo)注圖片，總共3種分類。目前需要大規(guī)模圖片標(biāo)注，提高模型泛化能力。

對(duì)DJI無人機(jī)巡檢拍攝的照片進(jìn)行圖像識(shí)別，分類，自動(dòng)識(shí)別缺陷圖片，分析數(shù)據(jù)，形成報(bào)告。 zf項(xiàng)目，具體需求請(qǐng)帶上案例，聯(lián)系我，溝通具體需求

我需要計(jì)算機(jī)圖形

將此圖片轉(zhuǎn)成中文圖片

? 應(yīng)用場景：把固定樣式圖片傳給接口，接口返回圖片分解結(jié)果。

我需要AI計(jì)算機(jī)圖形

項(xiàng)目背景 本項(xiàng)目基于“眼在手”的機(jī)械臂視覺方案，攝像頭安裝在機(jī)械臂末端，朝下拍攝工作臺(tái)上的 ArUco 復(fù)合碼圖案。

我需要AI計(jì)算機(jī)圖形

要求使用onnxruntime, 實(shí)現(xiàn)單張圖片文字識(shí)別速度在30毫秒以內(nèi), 可以批量處理圖片, 使用fastApi,uvicorn部署 已有環(huán)境: ubantu22.04, CUDA 12.8, miniconda

PDF/圖片智能識(shí)別文字輸出EXCLE，類似下面圖片這種格式類型轉(zhuǎn)換。

給定一組硅片上的裂紋實(shí)物圖像，對(duì)裂紋形狀建模，能夠隨機(jī)生成符合實(shí)物裂紋風(fēng)格的裂紋。

利用open cv對(duì)點(diǎn)上去的膠水進(jìn)行特征識(shí)別之后進(jìn)行圓或橢圓的擬合。 識(shí)別率達(dá)80%

通過提供物品的標(biāo)準(zhǔn)照片，自學(xué)習(xí)后可以通過攝像頭出物品，并輸出相關(guān)相信，提供源碼和相關(guān)資料。

預(yù)先提供型號(hào)和照片庫進(jìn)行作數(shù)據(jù)庫或訓(xùn)練，達(dá)到根據(jù)用戶提供照片來識(shí)別零件號(hào)的功能。

需要在wav2lip（https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip）開源項(xiàng)目得基礎(chǔ)上進(jìn)行中文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練 要解決的問題是：高清模型（推理出來的視頻要清晰），唇形自然（嘴巴說話不抖動(dòng)，牙齒清晰） 薪酬可談，歡迎聯(lián)系：①手⑦⑦0⑦ 機(jī)② ⑦ 號(hào)⑦ 碼⑤⑦⑨

通過圖像識(shí)別技術(shù)，將待鑒定樣本圖像信息與真品基準(zhǔn)圖像信息進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算出兩張圖像的匹配率指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)書畫藝術(shù)品的真?zhèn)舞b別。匹配率計(jì)算公式為：兩張圖像匹配特征點(diǎn)數(shù) / 真品基準(zhǔn)圖像特征點(diǎn)數(shù) * 。