websocket流式對接思必馳平臺，并且能夠在unity中實現(xiàn)數(shù)字人幀同步對話

1. 實現(xiàn)語音識別服務(wù)器，支持輸入wav音頻數(shù)據(jù)，返回識別的文字，可參考Vosk Server http服務(wù)模式。 2. 對普通話識別字詞不準確的情況，支持根據(jù)詞庫更新語言及字典模型，提供方法及文檔。 3. 對于有口音或方言的語調(diào)，支持更新聲音模型，提供方法及文檔 4. 語音識別準確度要求在模型適配優(yōu)化后達到99%。 5. 提供文字轉(zhuǎn)拼音的接口調(diào)用。

想做個WINDOWS語音客戶端，和其他語音客戶端進行點對點通信。 每一個局域網(wǎng)內(nèi)客戶端，設(shè)置上****。配置好客戶端的名稱， A 可以選擇B進行發(fā)起語音通話。A和B就可以語音通話， C和D 進行語音通話，選擇后就進行語音通話。 支持WIN7和麒麟操作系統(tǒng)?；蛘? 做WEB端的也可以。

我需要Ai語音電話，自動篩選客戶

云端部署基于大語言模型的服務(wù) 支持語音輸入輸出聯(lián)網(wǎng)的芯片

我需要研發(fā)一款小車不用網(wǎng)絡(luò)或者藍牙 施行離線聲音控制 語言溝通 聲源鎖定方位測距 雷達精確定位人物位置 指令：過來 回去 自主逼障 低電量回歸自動充電 另加舵機開發(fā)備用

12分鐘錄音文件，整理成漢字，錄音文件為會議現(xiàn)場錄制，人聲較小，可能需要多聽幾遍，要求整理內(nèi)容準確，錄音內(nèi)容還原度高

基于已經(jīng)付費的阿里云/科大訊飛語音識別功能，幫忙配置調(diào)用API實現(xiàn)語音的識別和文字轉(zhuǎn)換。我是完全不懂這些配置的事情。 電腦上配置，方便我電腦上操作上傳文件，識別后下載文件即可。 無需開發(fā)軟件等，簡單配置

· 軟件類別：Ai一鍵生成動漫、文字、圖片、語音識別

· 應(yīng)用需求：1、語音庫單條或多條語音自動化循環(huán)播放，2、語音響應(yīng)接收與識別并生成文本，基于deepseek進行深度分析并判斷回復(fù)的內(nèi)容準確率 · 技術(shù)需求：提供語音庫，基于python開發(fā)

開源項目地址：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/ 目前在cpu上跑sherpa-onnx的asr識別沒有問題，多次嘗試安裝gpu驅(qū)動和CUDA toolkit 11.8都未正常使用到gpu識別。 任務(wù)要求：遠程安裝GPU驅(qū)動和CUDA，讓最新版sherpa-onnx語音識別支持GPU識別。 服務(wù)器信息：CPU：2塊物理核;16邏輯核:64卡，內(nèi)存條：256G，GPU：NVidiaP4卡一張，系統(tǒng)：ubuntu-24.04

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1、提供音源，要求識別出是否為泄漏聲音 2、開發(fā)語言為.net，可以接受混編 3、提供源碼

采集網(wǎng)頁關(guān)鍵詞關(guān)鍵信息的內(nèi)容，然后**生成一個文檔，比如pdf文檔。（關(guān)鍵詞是指定的）

主要是用來語音控制、**控制、遙控器控制

統(tǒng)計某區(qū)域內(nèi)聲源發(fā)音次數(shù)，要求可根據(jù)音量大小進行選擇，聲源發(fā)音頻率是30次每秒

開發(fā)java api, 根據(jù)輸入的音頻文件(wav格式） 輸出"誰在哪個時間點說話了" ，具體說話內(nèi)容不用輸出 預(yù)算有限，最好是大學里懂"speeker Diarization"的學生， 對話的準確率在85%以上就OK了

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背景: 我們是一款招聘APP，想開發(fā)一個語音功能，用戶通過語音說出需求，APP識別語音后做出相應(yīng)的動作。 例如：“我想找一份會計工作”，語音識別后自動跳轉(zhuǎn)到招聘模塊并過濾搜索出“會計”相關(guān)的招聘工作。 時間： 9月份之前。 其他： 后臺查詢數(shù)據(jù)接口已經(jīng)有了，僅僅需要對接語音識別即可，目前需要達到的效果就是找工作、找人才這倆即可。

實時監(jiān)聽指定進程的輸出聲音，并匹配是否符合指定音頻文件的聲音特征 現(xiàn)在我手上有一個音頻文件，只有1s的音頻，我需要一個軟件能夠監(jiān)聽指定進程的輸出聲音，并且判斷是否為指定音頻文件的聲音特征。 要求：1.實時識別效率范圍：1ms-15ms。2.識別精準度準確，不會出現(xiàn)誤識別行為。3.代碼盡量兼容性強，自動化

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離線語音識別一組固定的、預(yù)先設(shè)定好的漢語指令詞匯，例如[“跳馬”、 “飛象”、 “將軍”、“拱卒” ]，程序運行時，麥克風實時采集用戶的聲音，當時別到其中某個詞語時，輸出識別到的是哪個詞語，例如用戶說了“跳馬”，輸出0， 說了“飛象”，輸出1， 說了“拱卒”，輸出3。 在win10系統(tǒng)環(huán)境下，使用python語言實現(xiàn)。需要提供實現(xiàn)方法，以便后期我們自己設(shè)置這些詞匯。