服務(wù)區(qū)域:全國
服務(wù)內(nèi)容全部包含:
算法開發(fā):目標(biāo)檢測、圖像分類、OCR識別、缺陷檢測、3D視覺等
工業(yè)檢測:自動化質(zhì)檢、尺寸測量、定位引導(dǎo)、顏色分析
視頻分析:行為識別、人臉檢測、車牌識別、動態(tài)追蹤
系統(tǒng)集成:算法移植(嵌入式/工控機(jī))、SDK封裝、云平臺對接
模型優(yōu)化:輕量化部署(TensorRT、OpenVINO)、精度提升
服務(wù)優(yōu)勢:
? 行業(yè)經(jīng)驗(yàn):工業(yè)、安防、醫(yī)療等多領(lǐng)域成熟案例
? 技術(shù)全面:支持傳統(tǒng)算法+深度學(xué)習(xí)(YOLO/CNN/Transformer)
? 軟硬協(xié)同:適配國產(chǎn)芯片(華為昇騰、海思)及邊緣計(jì)算設(shè)備
? 快速交付:提供預(yù)訓(xùn)練模型,縮短開發(fā)周期
服務(wù)前需客戶提供的信息:
應(yīng)用場景描述(如檢測標(biāo)準(zhǔn)、精度/速度要求)
樣本數(shù)據(jù)(圖片/視頻,標(biāo)注更佳)或測試環(huán)境
硬件平臺信息(CPU/GPU/攝像頭型號)
特殊需求(如抗光照干擾、低延時等)
其他:
前期:數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致模型泛化性差 → 提供數(shù)據(jù)增強(qiáng)或仿真方案
中期:硬件算力不足影響實(shí)時性 → 算法剪枝/量化優(yōu)化
后期:現(xiàn)場環(huán)境變化導(dǎo)致誤檢 → 持續(xù)迭代模型+OTA升級
Object PascalHTMLHadoopReactReact.JSDojoNative.jsVue.jsweexRequireJSEmber.jsAngularJSZeptoBootstrapAngularVueJQueryExtJSAvalon
常見問題
通過多模型融合、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、測試集迭代優(yōu)化,工業(yè)場景常規(guī)缺陷檢測可達(dá)99%+準(zhǔn)確率(具體取決于樣本質(zhì)量)。
已適配華為昇騰、海思、瑞芯微等國產(chǎn)平臺,支持TensorRT/OpenVINO加速,提供量化壓縮服務(wù)滿足邊緣端需求。
可提供數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù),少量數(shù)據(jù)時可使用遷移學(xué)習(xí)或生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)增強(qiáng)數(shù)據(jù)。建議初期至少提供200-500張典型樣本。
同時支持傳統(tǒng)算法(OpenCV/Halcon)和深度學(xué)習(xí)(YOLO系列、CNN、Transformer等),框架可選PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle,并提供模型轉(zhuǎn)換部署服務(wù)。
我們覆蓋工業(yè)質(zhì)檢(缺陷檢測、尺寸測量)、智能安防(人臉識別、行為分析)、醫(yī)療影像(病灶識別)、農(nóng)業(yè)分選(果實(shí)分級)等多個領(lǐng)域,可根據(jù)需求定制解決方案。