服務區(qū)域:全國
服務內(nèi)容全部包含:
文本情感分析(正向/負向/中性情感識別)
輿情熱點挖掘(話題聚類、趨勢分析)
實體識別與關鍵詞提?。ㄈ宋?、機構、事件)
多語言處理(中/英/小語種支持)
定制化模型訓練(適配金融、政務、電商等行業(yè))
實時/離線分析(支持API、私有化部署)
服務優(yōu)勢:
? 高精度分析:融合BERT/LLM模型,情感分析準確率≥92%
? 多場景適配:預置金融、政務等行業(yè)詞庫,快速定制需求
? 高性能處理:支持10萬+條/秒實時分析,低延遲響應
? 靈活部署:云端SaaS或本地化部署,滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求
服務前需客戶提供的信息:
數(shù)據(jù)樣本(歷史輿情文本、行業(yè)術語表)
分析需求(情感維度、關鍵詞黑名單、報告格式)
部署環(huán)境(云端/本地服務器/邊緣設備)
性能指標(QPS、延遲要求、數(shù)據(jù)量預估)
其他:
前期:需求模糊導致模型效果不達預期(需明確分析維度與標準)
中期:數(shù)據(jù)質(zhì)量差(如噪聲多、標注不準)影響訓練效果
后期:行業(yè)術語更新需持續(xù)優(yōu)化模型(建議簽訂長期維護協(xié)議)
問答系統(tǒng)閱讀理解智能客服聊天機器人機器閱讀理解情感分析篇章分析實體識別語言模型神經(jīng)網(wǎng)絡模型語義表示知識圖譜機器翻譯文本摘要文本分類文本校對自然語言理解自然語言生成神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型多任務學習
常見問題
我們采用三重合規(guī)機制:
僅采集公開可獲取數(shù)據(jù)
支持數(shù)據(jù)采集范圍白名單設置
提供完整的采集日志審計功能
需分場景處理:
圖片文字:支持OCR識別后分析(需集成第三方OCR服務)
視頻字幕:可直接提取分析
純視覺內(nèi)容:需額外部署CV模型(另收費)