· 應(yīng)用需求：智能機(jī)器人 · 其他要求：1.大模型供應(yīng)方優(yōu)先采用豆包大模型 2.進(jìn)入APP需要有提示音，例如“我是xx，我已經(jīng)準(zhǔn)備好跟您聊天啦” 3.用戶能夠通過語音輸入到云端大模型，經(jīng)過云端大模型處理輸出語音合成的回復(fù)信息。 4.語音合成效果要好，不能太機(jī)械 5.對(duì)于需要聯(lián)網(wǎng)檢索增強(qiáng)的對(duì)話，需要有提示音，例如“稍等一下，我查一下資料” 6.對(duì)于特定場景，需要有反問功能， 不能只有一問一答的交互。能根據(jù)用戶已錄入的信息進(jìn)行挖掘，分析出用戶想聊的話題進(jìn)行互動(dòng)。 7.能夠通過語音控制退出APP

我需要AI語音識(shí)別

我需要語音識(shí)別

我需要AI語音識(shí)別

制作一個(gè)語音識(shí)別鬧鐘，通過說話能夠方便的進(jìn)行定時(shí)和設(shè)定鬧鐘語音

Ai仿真數(shù)字人直播系統(tǒng)

5月份交付，可以使用場景數(shù)據(jù)優(yōu)化識(shí)別結(jié)果，能有效應(yīng)對(duì)噪音和口音

簡譜識(shí)別，轉(zhuǎn)成我們需要的類型

通話錄音文件左右聲道分離及結(jié)果合并

一個(gè)用于銷售及用戶交流過程語義分析的軟件系統(tǒng) 1. 錄音筆錄音后，轉(zhuǎn)文字 2. 文字按提供的規(guī)則進(jìn)行歸因分析 3. 開發(fā)一個(gè)展示平臺(tái)，根據(jù)規(guī)則展示各種分析結(jié)果（類BI）

【項(xiàng)目簡介】 利用人工智能技術(shù)，通過實(shí)時(shí)采集和分析某實(shí)驗(yàn)裝置的聲音信號(hào)，實(shí)現(xiàn)異常聲音（如噪音異常、機(jī)械異響等）的自動(dòng)檢測和預(yù)警，從而保障實(shí)驗(yàn)設(shè)備及實(shí)驗(yàn)操作的安全。 【主要需求】 實(shí)時(shí)聲音采集與傳輸：確保聲音信號(hào)采集清晰、實(shí)時(shí)傳輸穩(wěn)定，為后續(xù)異常檢測提供可靠數(shù)據(jù)。 AI 異常聲音識(shí)別：運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和信號(hào)處理算法，對(duì)聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自動(dòng)識(shí)別異?；虍惓ＤＪ?。 快速報(bào)警機(jī)制：在檢測到異常聲音后，系統(tǒng)能夠迅速發(fā)出報(bào)警，并觸發(fā)相應(yīng)的安全響應(yīng)措施。 數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)和優(yōu)化：建立模型自學(xué)習(xí)機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化異常識(shí)別的準(zhǔn)確率，減少誤報(bào)和漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。

vep視頻能在電腦上用

實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)名稱的模糊匹配。服務(wù)文本長度10字左右，希望能夠 將盡量接近的服務(wù)名稱進(jìn)行一對(duì)多(小于等于10，多于10截?cái)?的匹配。服務(wù)文本1000-5000條。 方案技術(shù)路線已經(jīng)明確，精確匹配已經(jīng)完成，需要進(jìn)一步編程處理實(shí)現(xiàn)模糊匹配。 比如 專家會(huì)診 模糊匹配項(xiàng) 可以是 遠(yuǎn)程專家會(huì)診 阜外專家會(huì)診 專家視頻會(huì)診等等。

普通話標(biāo)準(zhǔn)，說話清晰，錄音無雜音

曾經(jīng)干過數(shù)據(jù)標(biāo)注師，速度很快

app人臉識(shí)別通過人臉檢驗(yàn)

人臉識(shí)別人臉識(shí)別人臉

能語音歡迎，點(diǎn)歌，只能聊天等！

幫助編輯者對(duì)文本內(nèi)容快速標(biāo)記上色進(jìn)行快速區(qū)分

詳細(xì)請(qǐng)私聊 爽快的來

語音克隆是指模仿名人等現(xiàn)實(shí)生活中的人物的聲音，這是通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的

用pocketsphinx庫完成簡單的語義識(shí)別和語音合成

我需要狗語音識(shí)別算法